国产精品福利午夜在线观看_51ⅴ精品国产91久久久久久_蜜臀久久99精品久久久无需会员_国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟_91av免费在线观看_高清视频一区

登錄 注冊

三等獎:Helloworld團隊

線性回歸、XGBoost、遺傳算法、算法融合、特征優化

根據衛星云圖的特點,識別并提取指定地點和時間的像素點的亮度值用于主要輸入數據。為防止算法過擬合或欠擬合,采用了基于遺傳算法的三段式線性回歸函數和基于機器學習的XGBoost算法進行算法融合,通過MAE平均絕對誤差法來訓練結果,并將收斂后的結果用于輻射值預測。

三等獎:大氣科學小分隊

基于衛星數據的地表輻照度反演

獲取長期、大范圍、準確的地表輻照度對于國計民生有重要意義。區域的地表輻照度是農業、光伏發電等產業發展的基礎數據,大范圍的地表輻照度的變化對于全球氣候變化研究具有重要作用。

二等獎:機器不思異團隊

衛星云圖+地面觀測云圖預測輻照量

使用機器學習方法求解本賽題。主要構造了兩類特征,第一類特征計算了晴天情況下不同經緯度和時間的太陽輻照強度理論值。第二類特征根據衛星云圖統計各站點各時間云量的多少,方法是選取每個站點所在位置周圍±2像素(約相當于14×14千米)和周圍±4像素(約相當于28×28千米)的目標區域,每個目標區域提取對應時間前后15分鐘、前后30分鐘、前后45分鐘的衛星云圖序列,然后對每個目標區域每個云圖序列提取以下統計信息:總亮度均值、淡云比例、中云比例、較濃云比例、濃云比例。

一等獎:Tuscloud團隊

衛星云圖+地面觀測云圖預測輻照量

本文根據一段時間內的衛星云層圖片數據和相同時間段內的多采樣點輻照量特征作為基礎,通過神經網絡基于自研的Deep&ConvX融合模型訓練出可預測輻照量的模型,并以新時間范圍內的衛星云層圖片數據作為判斷參數,預測同一多采樣點在每個規定時間點的輻照量數據。在此基礎上迭代優化,最終實現對輻照量數據預測的模型建立。

咨詢&建議

主站蜘蛛池模板: 国产最新进精品视频 | 国产精品美女久久久久网站 | 精品久久久久久综合日本 | 日韩一级精品久久久久 | 精品在线一区 | 久久久久久久99久久久毒国产 | 国产丝袜视频 | 天堂精品高清1区2区3区 | 亚洲视频在线观看网站 | 国产免费黄色 | 在线观看视频国产 | 亚欧国产 | 欧美日韩亚洲v在线观看 | 91精品国产91久久久久久最新 | 中文字幕第4页 | 国产欧美在线观看视频 | 精品欧美一区二区三区在线 | 亚洲欧美综合 | 亚洲欧美国产另类 | 国产成人综合欧美精品久久 | 国产一在线| 国内精品视频一区二区三区 | 欧美日本综合 | 国产欧美一区二区精品性色99 | 欧美日韩v | 看全色黄大色大片免费久久久 | 美日韩免费视频 | 伊人毛片| 不卡一级aaa全黄毛片 | 日韩欧美一区二区三区免费看 | 亚洲欧美另类日韩 | 国产一区三区二区中文在线 | 国产亚洲欧美日韩俺去了 | 久久不射网 | 午夜一级 | 日韩第七页 | 亚洲最大色网 | 欧美视频三区 | 欧美黄色第一页 | 日韩在线免费视频 | 美女全黄网站 |